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何小勇

何小勇 暂无评分

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高级DOE(实验设计)研修实战训练班(3天)

发布日期:2015-09-18浏览:1933

  • 课程时长

    18 H

    课程大纲

    第一天
    第一讲:实验设计简介
    1、 质量是设计出来的
    2、 DOE(实验设计)的巨大作用
    3、 DOE(实验设计) 的发展---经典DOE(实验设计)、田口DOE(实验设计)、谢宁DOE(实验设计)
    4、 DOE(实验设计)专业术语
    5、 DOE(实验设计)试验的基本步骤
    第二讲:复习方差分析和回归方法
    一、方差分析
    1、 相关概念/因子/因子的水平
    2、 单因子方差分析
    3、 多因子方差分析
    4、 方差分析步骤
    二、回归分析
    1、简单线性回归
    2、多元回归
    3、回归建模
    1)模拟曲线关系
    2)交互作用
    3)多重互性性问题
    4)过度拟合问题
    5)变量选择过程(逐步回归、向前选择、向后消元和最佳子集)
    第三讲:全因子实验设计
    1、 全因子DOE(实验设计)概述
    2、 单因子DOE(实验设计)
    3、 多因子DOE(实验设计)
    4、 MINITAB因子设计
    4.1 创建因子实验设计
    4.2 自定义因子实验设计
    4.3 选择最优化设计
    4.4 分析因子实验设计
    4.5 分析变异性
    4.6 因子图
    4.7 等值线和等值图
    4.8 优化器
    5、 全因子DOE(实验设计)案例分析与讨论
    第二天
    第四讲:分部因子实验设计
    1、 分部因子DOE(实验设计)概述
    2、 分部因子DOE(实验设计)混淆
    3、 折叠设计
    4、 折叠DOE(实验设计)案例分析与讨论
    第五讲:筛选试验
    1、 筛选试验DOE(实验设计)概述
    2、 筛选试验案例分析与讨论
    3、 析因试验总结
    4、 现场练习
    第六讲:RSM实验设计(响应表面实验设计)
    1、 响应表面DOE(实验设计)概述
    2、 创建响应表面设计
    3、 分析和优化
    4、 MINITAB RSM设计
    4.1 创建RSM实验设计
    4.2 自定义RSM实验设计
    4.3 选择最优化设计
    4.4 分析RSM实验设计
    4.5 等值线和等值图
    4.6 优化器
    5、案例分析和现场练习


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